Uczenie maszynowe z językiem JavaScript Helion



#товара: 8888092521

Все товары продавца: korob_pl

Состояние Новый

Счет-фактура Я выставляю счет-фактуру НДС

Обложка мягкая

Год выпуска Две тысячи девятнадцать

Название Uczenie maszynowe z językiem JavaScript.

Автор Burak Kanber

Издательство Гелион

Количество страниц Триста двадцать восемь

name Счет-фактура

name Я выставляю счет-фактуру НДС

Количество 3 штук

  • Количество
  • Доставка до Калининграда 693 руб
  • Доставка по РФ рассчитывается менеджером после оформления заказа

  • Проблемы? Сомнения? Вопросы? Задайте вопрос!
    • Autor: Burak Kanber
    • Tytuł: Uczenie maszynowe z językiem JavaScript
    • Wydawca: Helion
    • EAN: 9788328351967
    • Strony: 328
    • Format: 16
    • Rok wydania: 2019
    • oprawa: broszurowa

    Uczenie maszynowe jeszcze kilka lat temu stanowiło niemal wiedzę tajemną. Nieliczni eksperci w tej dziedzinie publikowali materiały w naukowym, matematycznym języku, który wymagał biegłości w algebrze liniowej czy rachunku wektorowym. Korzystano najczęściej z Pythona i jego bibliotek. Obecnie, wraz ze wzrostem popularności uczenia maszynowego, zwiększają się możliwości jego praktycznej implementacji. Rzeczywista biegłość w tej dziedzinie wymaga jednak dogłębnego zrozumienia mechaniki działania algorytmów stosowanych w uczeniu maszynowym. Implementacja tych algorytmów w JavaScripcie jest znakomitym wyborem: język ten stał się dojrzałym, potężnym i wszechstronnym narzędziem do rozwiązywania złożonych problemów.

    Chcesz nauczyć się implementacji algorytmów uczenia maszynowego bez zbytniego zagłębiania się w niuanse matematyczne? Jeśli dodatkowo znasz język JavaScript, ta książka jest dla Ciebie idealnym wyborem. Wyjaśniono w niej, w jaki sposób tworzyć własne implementacje, podano też przykłady przydatnych bibliotek. Sporo miejsca poświęcono sieciom neuronowym, ich architekturze i przykładom zastosowania. Przedstawiono takie zagadnienia jak wykrywanie twarzy, filtrowanie spamu, tworzenie systemów rekomendacji, rozpoznawanie znaków oraz przetwarzanie języka naturalnego. Znalazły się tu również wskazówki dotyczące dobierania odpowiednich bibliotek JavaScriptu, takich jak NaturalNode, brain, harthur oraz klasyfikatory, co umożliwia projektowanie bardziej inteligentnych aplikacji.

    Корзина 0