Uczenie maszynowe z językiem JavaScript.



#товара: 8898277362

Все товары продавца: www_czytam_pl

Состояние Новый

Счет-фактура Я выставляю счет-фактуру НДС

Обложка мягкая

Год выпуска Две тысячи девятнадцать

Название Uczenie maszynowe z językiem JavaScript.

Автор Burak Kanber

Издательство Гелион

Количество страниц Триста двадцать восемь

name Счет-фактура

name Я выставляю счет-фактуру НДС

Количество 4 штук

  • Количество
  • Доставка до Калининграда 690 руб
  • Доставка по РФ рассчитывается менеджером после оформления заказа

  • Проблемы? Сомнения? Вопросы? Задайте вопрос!

    Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów

    • Autor: Kanber Burak
    • Wydawnictwo: Helion
    • Rok wydania: 2019
    • Ilość stron: 328
    • Format: 16,8x23,7 cm
    • Oprawa: Miękka
    • EAN: 9788328351967

    Uczenie maszynowe jeszcze kilka lat temu stanowiło niemal wiedzę tajemną. Nieliczni eksperci w tej dziedzinie publikowali materiały w naukowym, matematycznym języku, który wymagał biegłości w algebrze liniowej czy rachunku wektorowym. Korzystano najczęściej z Pythona i jego bibliotek. Obecnie, wraz ze wzrostem popularności uczenia maszynowego, zwiększają się możliwości jego praktycznej implementacji. Rzeczywista biegłość w tej dziedzinie wymaga jednak dogłębnego zrozumienia mechaniki działania algorytmów stosowanych w uczeniu maszynowym. Implementacja tych algorytmów w JavaScripcie jest znakomitym wyborem: język ten stał się dojrzałym, potężnym i wszechstronnym narzędziem do rozwiązywania złożonych problemów. Chcesz nauczyć się implementacji algorytmów uczenia maszynowego bez zbytniego zagłębiania się w niuanse matematyczne? Jeśli dodatkowo znasz język JavaScript, ta książka jest dla Ciebie idealnym wyborem. Wyjaśniono w niej, w jaki sposób tworzyć własne implementacje, podano też przykłady przydatnych bibliotek. Sporo miejsca poświęcono sieciom neuronowym, ich architekturze i przykładom zastosowania. Przedstawiono takie zagadnienia jak wykrywanie twarzy, filtrowanie spamu, tworzenie systemów rekomendacji, rozpoznawanie znaków oraz przetwarzanie języka naturalnego. Znalazły się tu również wskazówki dotyczące dobierania odpowiednich bibliotek JavaScriptu, takich jak NaturalNode, brain, harthur oraz klasyfikatory, co umożliwia projektowanie bardziej inteligentnych aplikacji. Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:

    • potencjał JavaScriptu w uczeniu maszynowym
    • algorytmy grupowania, klasyfikacji, reguły kojarzenia
    • algorytmy regresji, przewidywanie wzorców i predykcja
    • sieci neuronowe i głębokie sieci neuronowe
    • uczenie maszynowe w aplikacjach czasu rzeczywistego

    Корзина 0