Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów

Autor: Daniel Zingaro

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2022

Tłumaczenie: Piotr Rajca

ISBN: 9788328383357

Format: 165x228

Seria: No Starch Press

Oprawa: miękka

Stron: 456

Książka jest nowa

Cena okładkowa książki: 89.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

Jak już wiesz, struktura danych jest sposobem zorganizowania danych w pamięci komputera, co ma umożliwić szybkie wykonywanie zamierzonych operacji. Pamiętasz też, że algorytm jest sekwencją działań pozwalających na rozwiązanie problemu. Często warunkiem poprawnego działania algorytmu i pomyślnego rozwiązania problemu programistycznego jest trafny wybór struktury danych. To bardzo ważne zagadnienie. Nawet jeśli dobrze znasz wybrany język programowania, to aby pisać dobry kod, musisz nabrać biegłości w posługiwaniu się algorytmami i strukturami danych.

Dzięki tej książce nauczysz się rozwiązywać ambitne problemy algorytmiczne i projektować własne algorytmy. Materiałem do ćwiczeń są tu przykłady zaczerpnięte z konkursów programistycznych o światowej renomie. Dowiesz się, jak klasyfikować problemy, czym się kierować podczas wybierania struktury danych i jak dobierać odpowiednie algorytmy. Sprawdzisz także, w jaki sposób wybór struktury danych może wpłynąć na czas wykonywania algorytmów. Nauczysz się też używać takich metod jak rekurencja, programowanie dynamiczne czy wyszukiwanie binarne. Swoich sił spróbujesz w ramach samodzielnej pracy nad modyfikacją poszczególnych algorytmów. Zamieszczone tu szczegółowe analizy kodu pomogą Ci w zrozumieniu praktycznych aspektów stosowania algorytmów i struktur danych.

W książce między innymi:

• algorytm przeszukiwania wszerz
• algorytm Dijkstry
• struktura zbiorów rozłącznych
• kopce
• tablice mieszające

Algorytmy: zmierzysz się z naprawdę trudnymi problemami!

Dr Daniel Zingaro jest wielokrotnie nagradzanym wykładowcą Uniwersytetu Toronto. Głównym obszarem jego badań naukowych jest metodyka nauczania informatyki i sposób przyswajania tej dziedziny wiedzy. Słynie z niekonwencjonalnego i innowacyjnego podejścia do pracy ze studentami.