Akcelerator Google Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU - G650-06076-01 - moduł akceleratora ML

Coral M.2 Accelerator z podwójnym Edge TPU to moduł przyspieszający uczenie maszynowe (ML), który pozwala na wykorzystanie koprocesora Edge TPU w już istniejących systemach. Edge TPU to niewielki układ ASIC stworzony przez Google, który oferuje wysoce wydajne wnioskowanie ML przy niskim zużyciu energii. Dwa wbudowane koprocesory Edge TPU, każdy z nich jest w stanie przeprowadzić 4 biliony operacji na sekundę (TOPS), zużywając tylko 0,5 wata na każdy TOPS (2 TOPS na wat). Jest w stanie obsługiwać najnowsze modele wizyjne dla urządzeń mobilnych, takie jak MobileNet v2, z prędkością prawie 400 kl./s, przy minimalnym zużyciu energii.

M.2 Accelerator z podwójnym Edge TPU to karta zaprojektowana tak, aby pasować do dowolnego standardowego gniazda Mini PCIe. Umożliwia łatwą integrację z platformami ARM i x86, co pozwala na dodanie przyspieszacza ML do różnych produktów, takich jak platformy wbudowane czy minikomputery. Jest kompatybilny z komputerami z systemem Debian Linux i Windows 10. Zestaw obsługuje modele TensorFlow Lite, co oznacza, że użytkownik nie musi tworzyć modeli ML od zera, a także AutoML Vision Edge, które umożliwia tworzenie precyzyjnych modeli klasyfikacji niestandardowych obrazów. Producent dostarcza pełną dokumentację wraz z instrukcją szybkiego startu oraz wieloma przykładami.

Parametry techniczne:

- 2 x akcelerator Google Edge TPU ML,

- 8 TOPS całkowita szczytowa wydajność (int8),

- 2 TOPS na wat,

- Zintegrowane zarządzanie energią,

- 2 x interfejs PCIe Gen2 x1 (jeden na Edge TPU),

- Moduł M.2-2230-D3-E,

- Wymiary: 22 x 30 x 2,8 mm,

- Temperatura pracy: od -40 do 85°C.

Obrazy prezentowane w galerii aukcyjnej są dostarczane przez różnych wystawiających. Tylko dane zawarte w opisie reprezentują produkt, który oferujemy.