1. Культура и развлечения
  2. Книги
  3. Информатика, интернет
  4. Программирование

Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie



#товара: 16689036217

Все товары продавца: SMA_Helion

Состояние Новый

Фактура Я выставляю счет-фактуру НДС

Язык издания польский

Вес с индивидуальной упаковкой 0.3 кг

Обложка мягкая

Материал бумажная книга

Год выпуска Две тысячи двадцать два

Название Dodaj mocy Power BI!

Количество 8 штук

  • Количество

  • Проблемы? Сомнения? Вопросы? Задайте вопрос!

    Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane

    Autorzy: Luca Zavarella, Francesca Lazzeri

    Wydawca: Helion

    Rok wydania: 2022

    Tłumaczenie: Radosław Meryk

    ISBN: 9788328394537

    Format: 165x235

    Seria: Packt

    Oprawa: miękka

    Stron: 488

    Książka jest nowa

    Cena okładkowa książki: 119.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

    Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można nie tylko tworzyć interesujące wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje.

    Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z zaawansowanych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych informacji za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się również z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych i z metodami tworzenia różnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między zmiennymi.

    Najciekawsze zagadnienia:

    • złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i R
    • anonimizacja i pseudonimizacja danych
    • praca z dużymi zestawami danych
    • wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych
    • tworzenie złożonych wizualizacji danych

    Wyzwól potężną moc Power BI!

    Корзина 0