1. Культура и развлечения
  2. Книги
  3. Информатика, интернет
  4. Программирование

Наука о данных с нуля анализ данных в Python



#товара: 17122876502


Состояние Новый

Счет-фактура Я выставляю счет-фактуру НДС

Язык издания польский

Вес с индивидуальной упаковкой 0.5 кг

Обложка мягкая

Материал бумажная книга

Год выпуска Две тысячи двадцать два

Тематика Python

Количество 1 штук

  • Количество

  • Проблемы? Сомнения? Вопросы? Задайте вопрос!

    Наука о данных с нуля. Анализ данных в Python

    Автор: Joel Grus

    EAN: 9788383221311

    Тип издания: книга

    Страниц: 352

    СИД: 3303430

    Наука о данных с нуля. Анализ данных в Python

    Аналитика данных считается чрезвычайно перспективная область знаний. Он быстро развивается и находит все новые и новые применение. Профессионалы владеют интеллектуальным анализом данных и извлекают из них полезные информация может рассчитывать на интересную работу и очень привлекательные условия трудоустройства. Однако для чтобы стать аналитиком данных, вам нужно знать математику и статистику, а также изучать программирование. Навыки машинного обучения и глубокого обучения также важны. В случае да в конкретной области, которая является наукой о данных, особенно важно получить основы и глубокое их понимание. В этом руководстве рассматриваются вопросы, связанные с основами наука о данных. Объясняются необходимые элементы математики и статистики. Также представлены методы создание необходимых инструментов и способов работы наиболее важных алгоритмов. Книга была он разработан таким образом, чтобы отдельные реализации были максимально понятными и понятными. Приведенные здесь примеры написаны на Python: это довольно простой язык для изучения и работы с данными это облегчает ряд полезных библиотек Python. Во втором выпуске были представлены новые темы, такие как глубокое обучение, статистика и обработка естественного языка, а также действия на огромныхнаборы данных. Эти проблемы часто возникают в работе современного аналитика данных. W книга, среди прочего: элементы линейной алгебры, статистики и исчисления вероятностей сбор, очистка и интеллектуальный анализ данных алгоритмы модели анализа данных основы обучения машинные системы рекомендаций и обработка естественного языка анализ социальных сетей и алгоритм MapReduce наука о данных: опираться на прочную основу!

    Корзина 0