1. Культура и развлечения
  2. Книги
  3. Информатика, интернет
  4. Базы данных

Praktyczna nauka SQL dla Oracle Kim Berg Hansen



#товара: 17132348433


Состояние Новый

Счет-фактура Я выставляю счет-фактуру НДС

Язык издания польский

Название Praktyczna nauka SQL dla Oracle Wykorzystaj ogromne możliwości bazy danych Oracle

Автор Ким Берг Хансен

Материал бумажная книга

Обложка мягкая

Год выпуска Две тысячи двадцать два

Количество 2 штук

  • Количество

  • Проблемы? Сомнения? Вопросы? Задайте вопрос!

    Praktyczna nauka SQL dla Oracle

    Autor: Kim Berg Hansen

    EAN: 9788328387331

    Typ publikacji: książka

    Strony: 368

    SID: 3261451

    Praktyczna nauka SQL dla Oracle

    Mimo upływu lat SQL jest bezkonkurencyjnym narzędziem do przetwarzania danych. Bazy danych Oracle wciąż imponują możliwościami. W ciągu ostatnich dekad bowiem obie te technologie były konsekwentnie unowocześniane i usprawniane. W efekcie nawet za pomocą jednego, choć niekiedy dość złożonego zapytania SQL można przeprowadzić operacje, które w innym języku wymagałyby napisania długich bloków kodu. Uzyskanie spektakularnej wydajności i szybkości aplikacji wymaga jednak dużego doświadczenia w posługiwaniu się zaawansowanymi konstrukcjami książka przeznaczona dla osób, które dobrze poznały podstawy języka SQL i chcą nabrać biegłości w praktycznym zastosowaniu jego zaawansowanych funkcji. Poszczególne zagadnienia zostały zaprezentowane poprzez stopniową rozbudowę i zwiększanie złożoności prostych zapytań SQL. Omówiono takie techniki jak korelacja widoku osadzonego, operacje na zbiorach, analiza dzienników zdarzeń, a także sposoby używania klauzul, między innymi MODEL czy MATCH_RECOGNIZE. Znalazło się tu mnóstwo przykładów kodu SQL, skonstruowanego tak, aby maksymalnie ułatwić zrozumienie prezentowanych treści. To pomoże Ci zdobyć umiejętności, dzięki którym wydajność i wygoda użytkowania Twoich aplikacji istotnie się zwiększą!W książce: stosowanie zaawansowanych funkcji języka SQL w bazie danych Oracle stopniowe usprawnianie zapytań SQL przetwarzanie większej ilości danych za pomocą mniejszej liczby zapytań korzystanie z funkcji analitycznych dopasowywanie wzorca rekordu rekurencyjna faktoryzacja podzapytaniaSQL. Opanuj sztukę pisania naprawdę zaawansowanych zapytań!

    Корзина 0