Состояние Новый
Счет-фактура Я выставляю счет-фактуру НДС
Язык издания польский
Обложка мягкая
Материал бумажная книга
Год выпуска Две тысячи двадцать три
Название Инженерия данных на практике. Ключевые концепции и лучшие технологии
Joe Reis
Matt Housley
Количество 15 штук
Autorzy: Joe Reis, Matt Housley
Wydawca: Helion
Rok wydania: 2023
Tłumaczenie: Radosław Meryk
ISBN: 9788383221540
Format: 165x235
Seria: O'Reilly
Oprawa: miękka
Stron: 432
Książka jest nowa
Из-за быстрого развития инженерии данных, которое произошло за последнее десятилетие, многие инженеры-программисты, исследователи и аналитики данных начали чувствовать потребность в всеобъемлющем взгляд на эту практику. Благодаря этой практической книге с описанием лучших технологий доступный в рамках фреймворка жизненного цикла data engineering, вы узнаете, как планировать и строить системы, предназначенные для удовлетворения потребностей вашей организации и клиентов.
Авторы, Джо рейс и Мэтт Хаусли, они проведут вас через жизненный цикл разработки данных и покажут вам, как объединить разные облачные технологии для удовлетворения потребностей потребителей данных в нижней части потока обработка. Прочитав эту книгу, вы узнаете, как применять концепции генерации, поиск, оркестровка, преобразование, хранение и управление данными-ключ к любой среде данных, независимо от используемой технологии.
Благодаря книги:
"Мир данные развиваются в течение некоторого времени. Сначала были дизайнеры. Затем администраторы баз данных. Затем ИТ-директор. Затем архитекторы данных. Эта книга сигнализирует о следующем шаге в эволюции и зрелость отрасли. Это обязательное чтение для всех, кто честно относится к своему профессии и карьеры".
Билл Инмон, создатель хранилища данных
"Инженерия данных в практика " - отличное введение в индустрию обработки, обработки и обработки данных. Горячо я рекомендую его всем, кто хочет быть в курсе инженерии данных или аналитики, и всем людям тех, кто занимается данными, которые хотят заполнить пробелы в своих знаниях".
Jordan Tigani, основатель и генеральный директор MotherDuck, а также инженер-основатель и соавтор компании BigQuery