1. Культура и развлечения
  2. Книги
  3. Информатика, интернет
  4. Webmastering

Data Mining интеллектуальный анализ данных в социальных сетях Klassen



#товара: 17275214626

Все товары продавца: skupszoppl

Состояние Бывший в употреблении

Счет-фактура Я выставляю счет-фактуру НДС, маржа

Язык издания польский

Название Data Mining Eksploracja danych w sieciach społecznościowych

Издательство Гелион

Обложка мягкая

Материал бумажная книга

Количество страниц Триста семьдесят шесть

Год выпуска Две тысячи девятнадцать

Вес с индивидуальной упаковкой 0.61 кг

Высота изделия 1 см

Ширина 16 см

Номер вопроса Три

Klassen Mikhail

Matthew A. Russell

Количество 1 штук

  • Количество

  • Проблемы? Сомнения? Вопросы? Задайте вопрос!

    Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych

    Russell A Matthew

    • Oprawa: Miękka
    • Ilość stron: 371
    • Szerokość:50. Wysokość: 170
    • ISBN: 9788328355545
    • Rok wydania: 2019
    • Wydawnictwo: Helion
    • Stan: jak nowa

    Internet nie jest jedynie wynalazkiem technologicznym; jego rozwój wpłynął głęboko na różnorodne zjawiska społeczne. W tym kontekście media społecznościowe stały się niezwykle ważne. Pełnią rolę źródła informacji, które potrafią przynieść znaczne zyski, o ile są odpowiednio wykorzystane. Dzięki nim naukowcy z wielu dziedzin mogą uzyskać odpowiedzi na wiele nurtujących pytań. Eksploracja danych z mediów społecznościowych nie tylko przynosi wartość naukową, ale również dostarcza dużej satysfakcji. Co więcej, opanowanie niezbędnych narzędzi wcale nie zajmuje dużo czasu ani nie wymaga wyjątkowych umiejętnoś[...] już trzecie, zaktualizowane wydanie popularnego podręcznika dla osób zainteresowanych analizą danych z sieci społecznościowych. Uwzględniono w nim najnowsze zmiany w interfejsach API poszczególnych platform, a także dodano nowy rozdział poświęcony eksploracji Instagrama. Książka pomoże Ci zrozumieć, jak zestawienia danych z mediów społecznościowych mogą pomóc w mapowaniu sieci powiązań użytkowników, śledzeniu tematów rozmów i lokalizacji osób. Publikacja jest bogato ilustrowana przykładami kodu napisanego w Pythonie oraz zasobami, takimi jak pliki Jupyter Notebook i kontenery Dockera. Szczególnym bonusem jest zbiór praktycznych wskazówek dotyczących rozwiązywania specyficznych problemów z Twitterem.

    Состояние книги

    Ниже описание состояния книги ↓

    JAK NOWA

    • Niezauważalne lub znikome ślady używania, które mogą obejmować nieuniknione następstwa użytkowania książki (mogące pojawić się m.in. w procesie przechowywania),
    • delikatne zagięcie pojedynczej kartki,
    • ledwie dostrzegalne zabrudzenie okładki lub pojedynczych stron.

    Żadna z wyżej wymienionych wad o charakterze wizualnym lub mechanicznym nie wpływa na kompletną zawartość książki oraz możliwość odczytania jej pełnego tekstu.

    Корзина 0