1. Культура и развлечения
  2. Книги
  3. Информатика, интернет
  4. Базы данных

Viescas Mistrzowski SQL 61 technik pisania



#товара: 17287808044

Все товары продавца: tantis_pl

Состояние Новый

Счет-фактура Я выставляю счет-фактуру НДС

Язык издания польский

Название Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego kodu SQL

Издательство Гелион

Обложка мягкая

Материал бумажная книга

Количество страниц Триста двадцать

Год выпуска Две тысячи семнадцать

Вес с индивидуальной упаковкой 0.535 кг

Высота изделия 15 см

Ширина 23.8 см

Ben G. Clothier

Douglas J. Steele

John L. Viescas

Количество 1 штук

  • Количество

  • Проблемы? Сомнения? Вопросы? Задайте вопрос!

    Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego...

    Autor: John L. Viescas, Douglas J. Steele, Ben G. Clothier, praca zbiorowa

    EAN: 9788328335639

    Typ publikacji: książka

    Strony: 315

    Oprawa: broszurowa

    Wydawca: Helion

    SID: 734715

    Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego...

    Bazy danych umożliwiają bezpieczne przechowywanie i użytkowanie danych. Dobrze napisana baza danych pracuje szybko i wydajnie. Najlepsze relacyjne bazy danych są nierozłącznie związane z językiem SQL, zatem aby profesjonalnie podejść do tego tematu, trzeba ten język dobrze opanować. SQL może wydawać się trudny i złożony, a co więcej, dla poszczególnych baz istnieją specyficzne dialekty SQL, niemniej jednak wspaniałe zalety najlepszych baz danych dostępne są tylko dla tych, którzy opanują sztukę pisania efektywnego kodu książka jest świetnym kompendium przeznaczonym dla osób o podstawowej znajomości SQL. Dzięki niej poznasz najlepsze współczesne techniki pisania w tym języku. Każdą z nich poparto realistycznymi (i przydatnymi!) przykładami. Innymi słowy, znajdziesz tu zrozumiale objaśnione sztuczki ekspertów i mnóstwo użytecznego kodu. Poza zagadnieniami składni omówiono również tematykę optymalizacji projektu bazy, a także zarządzania hierarchiami i metadanymi. Wyjątkowość tej książki polega na tym, że zawarty w niej materiał bez trudu zastosujesz do baz: IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database czy PostgreSQL.

    Корзина 0