Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II

Autorzy: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2021

Tłumaczenie: Krzysztof Sawka, Marta Danch-Wierzchowska

ISBN: 9788328374270

Format: 168x237

Seria: O'Reilly

Oprawa: miękka

Stron: 296

Książka jest nowa

Cena okładkowa książki: 69.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.

To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.

W książce między innymi:

• analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych
• próby losowe a jakość dużych zbiorów danych
• podstawy planowania eksperymentów
• regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii
• statystyczne uczenie maszynowe
• uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych

Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!