Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona

Autor: Yves J. Hilpisch

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2025

Tłumaczenie: Tomasz Walczak

ISBN: 9788328925786

Format: 165x235

Oprawa: miękka

Stron: 184

Książka jest nowa

Cena okładkowa książki: 79.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

Uczenie przez wzmacnianie okazało się przełomowym rozwiązaniem. Jednym z najciekawszych algorytmów jest Deep Q-Learning (DQL), który może być stosowany do zmieniających się warunków decyzyjnych. DQL w wielu przypadkach wykazuje skuteczność nieosiągalną dla człowieka. Nic dziwnego, że użycie tego rodzaju algorytmów w branży finansowej wydaje się wyjątkowo atrakcyjną opcją.

Ta książka jest zwięzłym wprowadzeniem do głównych zagadnień i aspektów uczenia przez wzmacnianie i algorytmów DQL. Docenią ją zarówno naukowcy, jak i praktycy poszukujący skutecznych algorytmów, przydatnych w pracy z finansami. Znajdziesz tu wiele interesujących przykładów w języku Python, zaprezentowanych w formie najciekawszych algorytmów gotowych do samodzielnego modyfikowania i testowania.

W książce między innymi:

• uczenie przez wzmacnianie
• algorytm DQL
• algorytm aktor-krytyk
• implementacja powyższych algorytmów w Pythonie
• rozwiązywanie problemów handlu algorytmicznego, hedgingu dynamicznego i dynamicznej alokacji środków w aktywa

Książka ta doskonale wypełnia lukę między teorią a praktyką dzięki jasnym objaśnieniom i szczegółowemu kodowi w Pythonie!

Ivilina Popova, Texas State University

Dr Yves J. Hilpisch kieruje programem Certificate in Python for Finance, pionierską inicjatywą edukacyjną. Jest też twórcą DX Analytics, biblioteki służącej do analityki finansowej. Regularnie organizuje w globalnych centrach finansowych konferencje i bootcampy dotyczące zastosowań Pythona, a także sztucznej inteligencji w obszarze finansów ilościowych i handlu algorytmicznego.