Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych

Autor: Chip Huyen

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2025

Tłumaczenie: Jacek Janusz

ISBN: 9788328926288

Format: 165x235

Oprawa: miękka

Stron: 496

Książka jest nowa

Cena okładkowa książki: 129.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

Базовые модели (foundation models) положили начало реальному расцвету приложений, основанных на искусственный интеллект. ИИ стал мощным инструментом развития, который он может использовать сегодня почти каждый. Однако решение о создании собственного приложения AI требует понимания процесса сборки и осознанное принятие дизайнерских решений.

Эта книга является всеобъемлющим руководством по создание генеративных приложений ИИ в производственных средах.

Luke Metz, участник ChatGPT в OpenAI

Это доступное и практичное руководство показывает, что существует инженерия ИИ и как приложения создаются с использованием легкодоступных моделей базовые. Вы узнаете, как ориентироваться в мире искусственного интеллекта, Что такое модели, наборы данных, показатели оценки и шаблоны приложений. В книге также показано, шаг за шагом шаг, полный процесс разработки приложений ИИ и их эффективного развертывания. Отдельные вопросы были проиллюстрированы хорошо документированными тематическими исследованиями. Также не хватает комментарии, относящиеся к внедрению системы отзывов пользователей для обеспечения полезная обратная связь.

Основные моменты:

• сущность инженерии AI
• процесс разработки приложений AI
• различные методы адаптации моделей, включая инженерное делоподсказки, генерация с помощью поиска (RAG), настройка моделей, агентов и инженерия наборы данных
• узкие места базовых моделей и их преодоление
• правила выбора модели, индикаторы, данные и шаблоны проектирования

Обязательный для всех профессионал, который хочет внедрить ИИ в свой бизнес!

Витторио Кретелла, бывший ИТ-директор В П рассказывание историй. Ранее она преподавала курс по проектированию систем машинного обучения на Стэнфордский Университет. Ее книга J ak для разработки систем машинного обучения была переведена более чем на 10 языков.