Состояние Бывший в употреблении
Счет-фактура Я выставляю счет-фактуру НДС
Язык издания польский
Название Практическое машинное обучение на языке R
Автор Nwanganga Fred
Издательство Promise
Обложка мягкая
Материал бумажная книга
Количество страниц 458
Год выпуска Две тысячи двадцать два
Вес с индивидуальной упаковкой 0.3 кг
Высота изделия 24 см
Ширина 17 см
Номер вопроса Один
Количество 1 штук
Машинное обучение и анализ данных играют все более важную роль в создании добавленной стоимости. Машинное обучение позволяет находить скрытые в данных зависимости, привнося новые идеи и знания, чего было бы трудно достичь без этой передовой техники. Книга практическое машинное обучение в язык R-это предварительная подготовка к работе с большими наборами данных на языке R, который прост в он был разработан специально для статистического анализа. Даже люди без опыт программирования может извлечь выгоду из этой книги, узнав, как практическое применение машинного обучения позволяет аналитикам данных получать убытки деловая информация, надежные прогнозы и принимать более обоснованные решения. В отличие от других практическое машинное обучение на языке R предлагает как теоретическое, так и техническое введение в машинное обучение. В примерах и упражнениях используется язык программирования R и новейшие инструменты анализа данных, позволяющие начать работу без чрезмерное погружение в продвинутую математику. Благодаря этой книге методы обучения от логистической регрессии до ассоциативных правил и кластерного анализапод рукой. Единственная публикация, которая сочетает в себе интуитивное введение в машинное обучение с описание технических приложений шаг за шагом. Практическое машинное обучение на языке R покажет вам, как: ассимилируйте концепции различных типов машинного обучения, обнаруживайте шаблоны, скрытые в больших коллекциях писать и выполнять сценарии R с помощью RStudio, использовать язык R в сочетании с пакетами Tidyverse для управления данными и их визуализации, использовать основные статистические методы, такие как логистическая регрессия или наивный байесовский классификатор, оценивать и улучшать модели обучения машина. Доктор Фред НВАНГАНГА-профессор университета на факультете бизнес-аналитики в Мендосе College of Business na uniwersytecie Notre Dame, Indiana, USA. Имеет более чем 15-летний опыт работы в роль технического лидера. Доктор Майк Чаппл-профессор университета на технологическом факультете, Analytics, and Operations w Mendoza College of Business. Майк является автором более 25 прочитанных и является научным директором магистерской программы бизнес-анализа.
Объяснение состояния: видимые следы использования
Книги, имеющие незначительные следы использования, которые не влияют на содержание и не затрудняют чтение (мелкие помадки ,складки, могут появиться подчеркивания, подпись, другие).
