1. Культура и развлечения
  2. Книги и Комиксы
  3. Информатика, интернет
  4. Программирование

Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego



#товара: 9728584067

Все товары продавца: mikipinki

Состояние Новый

Фактура Я выставляю счет-фактуру НДС

Обложка мягкая

Год выпуска Две тысячи двадцать

Тематика Остальное

Название Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego

Автор Mark Fenner

Издательство Гелион

Количество страниц Пятьсот сорок четыре

Количество 935 штук

  • Количество

  • Проблемы? Сомнения? Вопросы? Задайте вопрос!

    Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego

    Autor: Mark Fenner

    Wydawca: Helion

    Rok wydania: 2020

    Tłumaczenie: Tomasz Walczak, Jakub Hubisz

    ISBN: 978-83-283-6425-7

    Format: 168x237

    Oprawa: miękka

    Stron: 544

    Książka jest nowa

    99,00 zł ---> 57,77 zł

    Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe rozwijają się z niezwykłą dynamiką i znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań w niemal wszystkich branżach. Ten spektakularny postęp jest silnie związany z osiągnięciami w świecie sprzętu i oprogramowania. Obecnie do uczenia maszynowego używa się wielu języków programowania, takich jak R, C, C++, Fortran i Go, jednak najpopularniejszym wyborem okazał się Python wraz z jego specjalistycznymi bibliotekami. Znajomość tych bibliotek i narzędzi umożliwia tworzenie systemów uczących się nawet tym osobom, które nie dysponują głęboką wiedzą z dziedziny matematyki.

    Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto choć trochę zna Pythona i chce nauczyć się uczenia maszynowego. Zagadnienia matematyczne zostały tu zaprezentowane w minimalnym stopniu, za to więcej uwagi poświęcono koncepcjom, na których oparto najważniejsze i najczęściej używane narzędzia oraz techniki uczenia maszynowego. Następnie pokazano praktyczne zasady implementacji uczenia maszynowego z wykorzystaniem najdoskonalszych bibliotek i narzędzi Pythona. Opisano używane dziś komponenty systemów uczących się, w tym techniki klasyfikacji i regresji, a także inżynierię cech, która pozwala przekształcać dane na użyteczną postać. Przeanalizowano liczne algorytmy i najczęściej stosowane techniki uczenia maszynowego. Pokrótce przedstawiono modele grafowe i sieci neuronowe, w tym sieci głębokie, jak również połączenie tych technik z bardziej zaawansowanymi metodami, przydatnymi choćby w pracy na danych graficznych i tekstowych.

    W książce między innymi:

    • algorytmy i modele uczenia maszynowego
    • zasady oceny skuteczności systemów uczących
    • techniki przekształcania danych
    • techniki uczenia maszynowego do obrazu i tekstu
    • sieci neuronowe i modele grafowe
    • biblioteka scikit-learn i inne narzędzia Pythona

    Uczenie maszynowe z Pythonem: od dziś dla każdego!

    Корзина 0